随着医疗技术的不断发展，患者需求的进一步增加，为配合医院睡眠中心的建设，门诊引进了CPC(心肺耦合图谱，简称CPC)睡眠监测系统，该技术由美国哈佛医学院BID医学中心Rey研究院研发，利用心电信号(ECG)提取两组生理数据(窦性心律及呼吸)，通过数学方法分析自主神经的生理表现，从而获取对两者都有调制作用的第三种生理信号(脑皮层电活动)。这种相互作用的结果能够生成可以区分不同类型睡眠分期及呼吸障碍的睡眠图像。同时，这种技术提供了与传统基于脑电图(EEG)方法完全不同的一种睡眠质量测量方法。

　　国内外当前对睡眠疾病的诊断主要依靠多导睡眠监测仪(PSG)。PSG要求患者在睡眠室睡过夜，进行全夜监测，连续记录脑电、眼动、 呼吸、血氧、心电、肌电、胸腹运动等几十项生理指标。记录的数据次日由仪器初步自动分析后由人工判读，熟练的医生大约需要2-3小时才能完成一份完整的睡眠报告。由于PSG收集多项生理信号，需要佩戴诸多导线，对病人的睡眠造成很大的干扰。另外，每夜的睡眠状况都会不同，若要准确的了解客户的睡眠状况，需要客户多次做PSG检测。PSG运营的高成本和操作的复杂性制约了睡眠医学的发展和普及。

　　CPC可以准确地确定出睡眠的分期，包括深度睡眠(熟睡)、浅睡、做梦、醒、睡眠呼吸中止症。这种方法提供了与传统基于脑电波(EEG)方法完全不同的一种睡眠质量测量方法。CPC技术解决了传统睡眠监测方法由于昂贵、复杂、干扰 性大制约睡眠医学发展的局限。CPC技术具有安全可靠、产品小巧、携带方便、成本低廉、操作简单、对人干扰少、自动化分析等诸多优点，能够有效检测睡眠品 质、准确度高、可做多次筛检及后续追踪检测。将原本繁琐、昂贵的睡眠监测变得 简单、轻松。